AI AGENT 실무 인재가 됩니다
방학에는 기업과 함께하는 몰입형 교과목, 학기 중에는 공통 교과목으로 이수해 AI 실무 인재로 성장합니다. 이수한 학생에게는 장학금·인턴십·해외연수·기업탐방 기회가 열립니다.
교육 프로그램은 초급·중급·고급 수준별로 이수하며 선이수 요건이 없습니다. 초급을 건너뛰고 중급이나 고급부터 시작해도 되고, 여러 수준을 함께 이수해도 됩니다.
이수 방식
몰입형 교과목과 공통 교과목으로 학점을 채워 수준별 프로그램을 이수합니다.
01
학점을 채우면 이수
초급 3학점, 중급·고급 9학점 · 출석 80% 이상, 평균 B0 이상
02
학기가 끝나면 완료
학점을 채운 학기가 끝날 때 완료 · 이수증과 디지털 배지 발급
03
수준·프로그램별로 따로
수준이나 몰입형 프로그램이 다르면 합산 없음 · 선이수 요건 없음
04
장학금은 하계·동계 뒤에
하계·동계가 끝난 뒤 이수자를 모아 지급 · 몰입형 이수자 우선
프로그램별 이수 조건
모든 프로그램 공통: 학점 달성 + 출석 80% 이상 + 평균 B0 이상.
중급·고급은 2025학년도 이수분 3학점까지 인정.
몰입형 중급 프로그램은 고급 공통 교과목도 중급 학점으로 인정하지만, 한 번 수강한 고급 과목은 중급 프로그램 또는 고급 프로그램 중 하나에만 산입합니다(양쪽 중복 불가).
이렇게 세지 않습니다
- 수준이 다른 학점은 합산 없음 — 중급 6학점 + 고급 3학점은 어느 쪽도 미이수
- 몰입형 프로그램이 다르면 합산 없음 — 하계 소버린 AI 어드밴스(생성형 AI 활용 개발) 3학점 + 동계 네이버 Agentic AI(AI 에이전트 개발) 3학점은 각각 따로
- 고급 공통 교과목 하나를 중급 프로그램과 고급 프로그램에 동시에 산입 없음 — 몰입형 중급에 넣은 고급 과목은 고급 프로그램 학점으로 다시 쓰지 못함
- 참여 학생으로 신청하지 않은 학생의 수강은 이수로 인정 없음
이수가 완료되면
- 1사업단이 이수 실적을 KIAT 통합관리 플랫폼(NAIS)에 등록
- 2사업단 명의 이수증·KIAT 디지털 배지 발급, 이메일 안내
- 3장학금 검토 대상 — 하계·동계 종료 후 각 1회 지급, 몰입형 이수자 우선 성적순
몰입형 교육 프로그램
네이버·AWS 등 기업과 공동 운영하는 계절학기 집중 수업(몰입형 교과목, 1개 = 3학점)으로 학점을 채워 수준별 프로그램을 이수합니다. 기업 전문가가 강의와 멘토링에 참여하고, 실습과 팀 프로젝트로 결과물을 만듭니다. 장학금은 몰입형 이수자를 우선 선정합니다.
프로그램 초급 1 · 중급 2 · 고급 1, 이수 단위
몰입형 · 초급전 학년
생성형 AI 활용 입문3학점 이수
- 몰입형 교과목
- 소버린 AI 리터러시 2026 하계
몰입형 · 중급3~4학년
생성형 AI 활용 개발9학점 이수
- 몰입형 교과목
- 소버린 AI 어드밴스 2026 하계
- AWS Agentic AI 2026 하계
- 중급 공통 교과목
- 31개
몰입형 · 중급3~4학년
AI 에이전트 개발9학점 이수
- 몰입형 교과목
- 네이버 Agentic AI 2026 동계
- 중급 공통 교과목
- 31개
몰입형 · 고급3~4학년
멀티에이전트 시스템9학점 이수
- 몰입형 교과목
- AWS Multi-Agentic AI 2026 동계
- 고급 공통 교과목
- 11개
몰입형 교과목은 아래 목록에서 고릅니다. 몰입형 중급 프로그램의 공통 교과목은 중급 과목과 개설된 고급 과목 중에서 고르고, 고급 프로그램은 고급 과목만 인정합니다. 학점은 교과목이 속한 프로그램에만 쌓입니다.
몰입형 교과목 계절학기 집중 수업 1개 = 3학점 · 교과목마다 별도 모집·선발
2026 하계몰입형 · 초급수업 종료
생성형 AI 활용 입문 프로그램
소버린 AI 리터러시연계 과목 인공지능 (COMP0324)
생성형 AI 기초 · CLOVA·Gemini API 활용 · 개인 미니 프로젝트로 첫 AI 서비스 완성
2026 하계몰입형 · 중급수업 종료
생성형 AI 활용 개발 프로그램
소버린 AI 어드밴스연계 과목 인공지능시스템 (CAIB0222)
CLOVA·Papago 심화, Gradio 앱, RAG 서비스 구성 · 구글/네이버 트랙 팀 프로젝트
2026 하계몰입형 · 중급수업 종료
생성형 AI 활용 개발 프로그램
AWS Agentic AI연계 과목 AI클라우드컴퓨팅 (CAIB0239)
클라우드 기반 Agentic AI 시스템 설계·개발·배포 — Amazon Bedrock Agents, Tool 연동, 최종 프로젝트
2026 동계몰입형 · 중급모집 예정
AI 에이전트 개발 프로그램
네이버 Agentic AI연계 과목 에이전틱 AI 공학 설계
CLOVA Studio 기반 에이전트 설계 · MCP 연동 · RAG 통합 · 트랙별 프로젝트
2026 동계몰입형 · 고급모집 예정
멀티에이전트 시스템 프로그램
AWS Multi-Agentic AI연계 과목 멀티 에이전트 시스템
멀티에이전트 협업 구조 설계 → 엔터프라이즈 통합 → 배포·운영 · 보안·거버넌스·모니터링
2027 하계몰입형 · 중급모집 예정
소속 프로그램 미정 — 개설 시 확정
엣지AI 프로그래밍연계 과목 온 디바이스 AI 시스템
Jetson·NPU 장비로 LLM 경량화·엣지 추론 최적화 · 2027 하계 개설로 변경
교과형 교육 프로그램
몰입형 교과목을 듣지 못한 학기에도 공통 교과목만으로 이수할 수 있는 프로그램입니다. 사업단에 참가 신청을 한 뒤, 정규학기 수강신청 기간에 해당 수준의 공통 교과목을 담아 이수합니다. 사업단 참여교원이 진행하는 분반을 이수해야 인정됩니다.
프로그램 초급 · 중급 · 고급, 이수 단위
교과형 · 초급전 학년
AI 기초3학점 이수
- 초급 공통 교과목
- 9개
교과형 · 중급3~4학년
AI 핵심 기술9학점 이수
- 중급 공통 교과목
- 26개
교과형 · 고급3~4학년
AI 심화 응용9학점 이수
- 고급 공통 교과목
- 11개
교과목 정규학기 공통 교과목 — 아래 공통 교과목 목록에서 고릅니다
공통 교과목은 대부분 3학점이며, 2학점(문제해결기반 공학연수실습)과 6학점(학부연구프로젝트 1) 과목도 있습니다. 이수 기준은 과목 수가 아니라 학점 기준입니다. 학점은 참여 기간 동안 누적되며, 중급·고급은 2025학년도 이수분도 3학점까지 인정됩니다.
공통 교과목
교과형은 공통 교과목만으로 이수하고, 몰입형 중급·고급은 몰입형 교과목에 더해 공통 교과목을 채워야 이수가 끝납니다. 프로그램 버튼을 누르면 그 프로그램에 인정되는 과목만 보입니다.
공통 교과목 목록
전체 46개 — 프로그램을 고르면 그 프로그램에 인정되는 과목만 보입니다.
| 번호 | 교과목명 | 과목코드 | 학점 | 수준 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능 기초와 활용 | CAIB0228 | 3 | 초급 |
| 2 | 인공지능 | COMP0324 | 3 | 초급 |
| 3 | 지능시스템 및 제어기초 | ELEC0521 | 3 | 초급 |
| 4 | 데이터과학기초 | ITEC0419 | 3 | 초급 |
| 5 | 기계학습입문 | CAIB0207 | 3 | 초급 |
| 6 | 데이터분석 기초 | CAIB0226 | 3 | 초급 |
| 7 | 확률및통계 | COME0311 | 3 | 초급 |
| 8 | 인공지능수학기초 | COMP0454 | 3 | 초급 |
| 9 | 소프트웨어수학 | GLSO0212 | 3 | 초급 |
| 10 | 모바일앱프로그래밍 | COMP0328 | 3 | 중급 |
| 11 | 학부연구프로젝트 1 (인공지능전공) | CAIB0208 | 6 | 중급 |
| 12 | 자연어처리개론 | CAIB0211 | 3 | 중급 |
| 13 | 패턴인식기초 | CAIB0221 | 3 | 중급 |
| 14 | 인공지능시스템 | CAIB0222 | 3 | 중급 |
| 15 | 음성인식 | CAIB0225 | 3 | 중급 |
| 16 | 영상이해 | CAIB0233 | 3 | 중급 |
| 17 | 신경망개론 | CAIB0234 | 3 | 중급 |
| 18 | 인공지능세미나특강 | CAIB0238 | 3 | 중급 |
| 19 | AI클라우드컴퓨팅 | CAIB0239 | 3 | 중급 |
| 20 | 데이타통신 | COMP0323 | 3 | 중급 |
| 21 | 알고리즘 | COMP0325 | 3 | 중급 |
| 22 | 지능HCI | COMP0455 | 3 | 중급 |
| 23 | 문제해결기반 공학연수실습(컴퓨터학) | COMP0460 | 2 | 중급 |
| 24 | 문제해결기반 공학연수실습(전자공학) | ELEC0103 | 2 | 중급 |
| 25 | 문제해결기반 공학연수실습(심화전자공학) | ELEC0104 | 2 | 중급 |
| 26 | 확률과정 | ELEC0206 | 3 | 중급 |
| 27 | 회로이론1 | ELEC0243 | 3 | 중급 |
| 28 | 회로이론2 | ELEC0244 | 3 | 중급 |
| 29 | 신호및시스템 | ELEC0321 | 3 | 중급 |
| 30 | 지능시스템개론 | ELEC0464 | 3 | 중급 |
| 31 | 디지털통신 | ELEC0471 | 3 | 중급 |
| 32 | 기계학습개론 | ITEC0417 | 3 | 중급 |
| 33 | 딥러닝 | MOBI0224 | 3 | 중급 |
| 34 | 수치해석 | STAT0452 | 3 | 중급 |
| 35 | 데이터마이닝응용 | ELEC0469 | 3 | 중급 |
| 36 | AI융합 캡스톤디자인 | CAIB0219 | 3 | 고급 |
| 37 | 인공신경망 | MOBI0223 | 3 | 고급 |
| 38 | 강화학습개론 | CAIB0216 | 3 | 고급 |
| 39 | 문제해결과 알고리즘 | CAIB0230 | 3 | 고급 |
| 40 | 딥러닝프로그래밍실습 | CAIB0235 | 3 | 고급 |
| 41 | 비지도학습 | CAIB0240 | 3 | 고급 |
| 42 | 증강현실 | COMP0436 | 3 | 고급 |
| 43 | 자동제어 | ELEC0332 | 3 | 고급 |
| 44 | 기계학습시스템설계 | ELEC0504 | 3 | 고급 |
| 45 | 대규모병렬컴퓨팅 | ITEC0418 | 3 | 고급 |
| 46 | 컴퓨터비전 | ITEC0424 | 3 | 고급 |
- 실제 수강신청은 학사 수강신청 시스템에서 과목코드로 검색해 진행합니다.
- 아래 참여교원이 진행한 분반을 이수해야 인정됩니다.
참여교원
공통 교과목은 아래 참여교원이 진행한 분반을 이수해야 인정됩니다.
- 인공지능전공 · 7명
- 강재모 · 김현철 · 말리페디람모한 · 이동규 · 정호영 · 정희철 · 조대웅
- 전자공학부 · 7명
- 김민영 · 김환진 · 박순용 · 박찬은 · 안상태 · 이상문 · 한동석
- 컴퓨터학부 · 7명
- 김재일 · 남우정 · 박상효 · 박혜영 · 이성현 · 이재협 · 이종택
- 데이터사이언스대학원 · 4명
- 김수현 · 손영섭 · 최장훈 · 최재경
이수하면 무엇을 받나요?
장학금·디지털 배지·인턴십·해외연수·기업탐방·자격증 지원은 참여 혜택 페이지에 정리했습니다.